كيف تعمل أدوات مقارنة النصوص

كانت هذه الإجابة السريعة! إذا كنت فضولياً حول كيفية عمل أدوات مقارنة النصوص بشكل متعمق، فقد كتبنا مقالاً خصيصاً لك. استمتع بالقراءة!😊

عملية مقارنة النصوص: كيف تعمل خطوة بخطوة

كما تعلم، يمكنك مقارنة نصين بمجرد النظر إليهما. إذا قرأت كلا النصين بعناية، يمكنك العثور على كلمات أو جمل أو أفكار متشابهة. هذه هي الطريقة التي نكتشف بها التشابهات بشكل طبيعي. يعمل برنامج مقارنة النصوص بطريقة مماثلة—ولكن بشكل أسرع وأكثر دقة. بدلاً من القراءة كلمة بكلمة مثل الإنسان، يستخدم البرنامج خوارزميات لمسح النص وتحليله تلقائيًا. يمكنه بسرعة مقارنة وثيقتين، وإبراز الأجزاء المتطابقة، وحتى التحقق مما إذا كان المحتوى قد تم نسخه من مصدر آخر.

إحدى أبسط الطرق المستخدمة في مقارنة النصوص جنبًا إلى جنب تتبع هذه الخطوات:

1. التجزئة – يتم تقسيم النص إلى أجزاء أصغر تسمى الرموز، والتي عادة ما تكون كلمات أو عبارات. هذا يسهل التحليل.
2. مطابقة النص – يقارن البرنامج الرموز من كلا النصين للعثور على التشابهات. قد يبحث عن تطابقات تامة (كلمات متطابقة) وتطابقات جزئية (كلمات ذات معاني متشابهة).
3. إنشاء وتمييز تقرير التشابه – بمجرد العثور على التطابقات، يقوم البرنامج بإنشاء تقرير تفصيلي للتشابه يبرز الكلمات أو العبارات أو الفقرات المتطابقة. هذه الأقسام المميزة تجعل من السهل رؤية أين تتداخل النصوص.
4. عرض التقرير وتنزيله – يمكن للمستخدمين عرض التقرير على الشاشة لتحليل النتائج أو تنزيله كملف لمراجعته لاحقًا.

تُستخدم هذه الطريقة الأساسية غالبًا في أدوات التحقق من الانتحال، وتحليل الكتابة، وحتى أدوات تعلم اللغة. ومع ذلك، تتجاوز تقنيات مقارنة النصوص الأكثر تقدمًا مجرد البحث عن تطابقات الكلمات الدقيقة.

خوارزميات مطابقة النصوص في مقارنة النصوص

بعد تقسيم النص إلى أجزاء أصغر (رموز)، تكون الخطوة التالية في مقارنة النصوص هي مطابقة النصوص، حيث يجد البرنامج أوجه التشابه بين نصين. يتم استخدام خوارزميات مختلفة لهذا الغرض، تتراوح من المطابقة الأساسية كلمة بكلمة إلى التقنيات الأكثر تقدمًا التي يمكنها اكتشاف إعادة الصياغة وإعادة الصياغة. فيما يلي بعض طرق مطابقة النصوص الرئيسية:

• المطابقة التامة
  هذه هي الطريقة الأبسط، حيث يبحث البرنامج عن كلمات أو عبارات أو جمل متطابقة في كلا النصين. إذا ظهرت جملة كلمة بكلمة في كلا المستندين، فإنها تعتبر مطابقة.
• Greedy String Tiling
  Greedy String Tiling (GST) هي خوارزمية تجد أطول تسلسل للكلمات المتطابقة بين نصين. تساعد في اكتشاف المحتوى المنسوخ حتى إذا تم إعادة ترتيب أجزاء من النص.
• مطابقة N-gram
  مطابقة N-gram هي طريقة يتم فيها تقسيم النص إلى تسلسلات صغيرة من الكلمات (N-gram)، ويتم مقارنة هذه التسلسلات للعثور على أوجه التشابه. تعد مطابقة N-gram مفيدة في اكتشاف الانتحال لأنها يمكن أن تجد العبارات المنسوخة حتى إذا تم تغيير بعض الكلمات.
• خوارزمية Smith-Waterman
  تُستخدم هذه الخوارزمية عادةً لمقارنة تسلسلات النصوص والعثور على تطابقات محلية. على عكس المطابقة التامة، تسمح بالفجوات والتغييرات الصغيرة في النص. وهي مفيدة لمقارنة النصوص القصيرة أو اكتشاف العبارات المعاد صياغتها.
• مسافة Levenshtein
  تقيس مسافة Levenshtein عدد التغييرات (الإدراج، الحذف، أو الاستبدال) اللازمة لتحويل نص إلى آخر. تشير المسافة الأصغر إلى أن النصوص أكثر تشابهًا.
• المطابقة القائمة على المرادفات
  بدلاً من اكتشاف المطابقة التامة فقط، تستخدم بعض الخوارزميات قواعد بيانات تعتمد على القواميس أو نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلمات ذات المعاني المتشابهة.