पाठ तुलना उपकरण कैसे काम करते हैं

यह संक्षिप्त जवाब था! यदि आप जानना चाहते हैं कि टेक्स्ट तुलना उपकरण कैसे काम करते हैं, तो हमने आपके लिए एक लेख लिखा है। पढ़ने का आनंद लें!😊

पाठ तुलना की प्रक्रिया: यह कदम दर कदम कैसे काम करती है

जैसा कि आप जानते हैं, आप दो लेखों की तुलना केवल उन्हें देखकर कर सकते हैं। यदि आप दोनों पाठों को ध्यान से पढ़ते हैं, तो आप समान शब्द, वाक्य या विचार ढूंढ सकते हैं। इस तरह हम स्वाभाविक रूप से समानताएं पाते हैं। पाठ तुलना सॉफ्टवेयर भी इसी तरह काम करता है—लेकिन बहुत तेज और अधिक सटीक रूप से। मनुष्य की तरह शब्द दर शब्द पढ़ने के बजाय, सॉफ्टवेयर टेक्स्ट को स्वचालित रूप से स्कैन और विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह दो पेपरों की तेजी से तुलना कर सकता है, मिलान करने वाले हिस्सों को हाइलाइट कर सकता है और यहां तक कि यह भी जांच सकता है कि क्या सामग्री किसी अन्य स्रोत से कॉपी की गई है।

साइड-बाय-साइड पाठ तुलना में उपयोग की जाने वाली सबसे सरल विधियों में से एक इन चरणों का पालन करती है:

1. टोकनाइजेशन – पाठ को छोटे हिस्सों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें टोकन कहा जाता है, जो आमतौर पर शब्द या वाक्यांश होते हैं। यह विश्लेषण को आसान बनाता है।
2. पाठ मिलान – सॉफ्टवेयर दोनों पाठों के टोकन की तुलना करके समानताएं ढूंढता है। यह सटीक मिलान (समान शब्द) और आंशिक मिलान (समान अर्थ वाले शब्द) की तलाश कर सकता है।
3. समानता रिपोर्ट जनरेशन और मार्किंग – एक बार मिलान मिल जाने पर, सॉफ्टवेयर एक विस्तृत समानता रिपोर्ट तैयार करता है जो मिलान करने वाले शब्दों, वाक्यांशों या पैराग्राफ को हाइलाइट करता है। ये हाइलाइट किए गए अनुभाग यह देखना आसान बनाते हैं कि पाठ कहां ओवरलैप होते हैं।
4. रिपोर्ट देखना और डाउनलोड करना – उपयोगकर्ता परिणामों का विश्लेषण करने के लिए स्क्रीन पर रिपोर्ट देख सकते हैं या इसे आगे की समीक्षा के लिए फ़ाइल के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

इस बुनियादी विधि का उपयोग अक्सर प्लेजरिज्म चेकर्स, लेखन विश्लेषण और यहां तक कि भाषा सीखने के टूल में किया जाता है। हालांकि, अधिक उन्नत पाठ तुलना तकनीकें केवल सटीक शब्द मिलान की तलाश से परे जाती हैं।

टेक्स्ट तुलना में टेक्स्ट मिलान एल्गोरिदम

टेक्स्ट को छोटे हिस्सों (टोकन) में विभाजित करने के बाद, टेक्स्ट तुलना में अगला कदम टेक्स्ट मिलान है, जहां सॉफ्टवेयर दो लेखों के बीच समानताएं ढूंढता है। इसके लिए विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, जो बुनियादी शब्द-दर-शब्द मिलान से लेकर अधिक उन्नत तकनीकों तक होते हैं जो पैराफ्रेशिंग और शब्दों को बदलने का पता लगा सकते हैं। यहां कुछ प्रमुख टेक्स्ट मिलान विधियां दी गई हैं:

• सटीक मिलान
  यह सबसे सरल विधि है, जहां सॉफ्टवेयर दोनों टेक्स्ट में समान शब्द, वाक्यांश या वाक्य ढूंढता है। यदि एक वाक्य दोनों दस्तावेज़ों में शब्द-दर-शब्द दिखाई देता है, तो इसे मिलान माना जाता है।
• ग्रीडी स्ट्रिंग टाइलिंग
  ग्रीडी स्ट्रिंग टाइलिंग (GST) एक एल्गोरिदम है जो दो टेक्स्ट के बीच सबसे लंबे मिलान वाले शब्दों के अनुक्रम ढूंढता है। यह कॉपी किए गए सामग्री का पता लगाने में मदद करता है, भले ही टेक्स्ट के कुछ हिस्सों को पुनर्व्यवस्थित किया गया हो।
• एन-ग्राम मिलान
  एन-ग्राम मिलान एक विधि है जहां टेक्स्ट को छोटे शब्द अनुक्रमों (एन-ग्राम) में विभाजित किया जाता है, और इन अनुक्रमों की तुलना समानताएं ढूंढने के लिए की जाती है। एन-ग्राम मिलान प्लेजरिज्म डिटेक्शन में उपयोगी है क्योंकि यह कॉपी किए गए वाक्यांशों का पता लगा सकता है, भले ही कुछ शब्द बदल दिए गए हों।
• स्मिथ-वॉटरमैन एल्गोरिदम
  यह एल्गोरिदम आमतौर पर टेक्स्ट अनुक्रमों की तुलना करने और स्थानीय मिलान ढूंढने के लिए उपयोग किया जाता है। सटीक मिलान के विपरीत, यह टेक्स्ट में अंतराल और छोटे बदलावों की अनुमति देता है। यह छोटे टेक्स्ट की तुलना या पुनर्लिखित वाक्यांशों का पता लगाने के लिए उपयोगी है।
• लेवेनश्टाइन दूरी
  लेवेनश्टाइन दूरी मापती है कि एक टेक्स्ट को दूसरे टेक्स्ट में बदलने के लिए कितने परिवर्तन (सम्मिलन, हटाने या प्रतिस्थापन) की आवश्यकता है। कम दूरी का मतलब है कि टेक्स्ट अधिक समान हैं।
• समानार्थक-आधारित मिलान
  सटीक मिलान का पता लगाने के बजाय, कुछ एल्गोरिदम समानार्थक शब्द डेटाबेस या एआई मॉडल का उपयोग करके समान अर्थ वाले शब्दों को पहचानते हैं।