เครื่องมือเปรียบเทียบข้อความทำงานอย่างไร?

นั่นคือคำตอบสั้นๆ! หากคุณสนใจว่าการทำงานของเครื่องมือเปรียบเทียบข้อความเป็นอย่างไร เรามีบทความที่เขียนไว้สำหรับคุณโดยเฉพาะ สนุกกับการอ่านนะ!😊

กระบวนการเปรียบเทียบข้อความ: วิธีการทำงานทีละขั้นตอน

อย่างที่คุณทราบ คุณสามารถเปรียบเทียบข้อความสองชิ้นได้เพียงแค่มองดู หากคุณอ่านทั้งสองข้อความอย่างละเอียด คุณจะพบคำ ประโยค หรือแนวคิดที่เหมือนกัน นี่คือวิธีที่เราสังเกตเห็นความคล้ายคลึงกันตามธรรมชาติ ซอฟต์แวร์เปรียบเทียบข้อความทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่เร็วกว่าและแม่นยำกว่า แทนที่จะอ่านคำต่อคำเหมือนมนุษย์ ซอฟต์แวร์ใช้อัลกอริทึมเพื่อสแกนและวิเคราะห์ข้อความโดยอัตโนมัติ มันสามารถเปรียบเทียบเอกสารสองชิ้นได้อย่างรวดเร็ว ไฮไลต์ส่วนที่ตรงกัน และแม้แต่ตรวจสอบว่ามีเนื้อหาที่คัดลอกมาจากแหล่งอื่นหรือไม่

หนึ่งในวิธีการพื้นฐานที่ใช้ในการเปรียบเทียบข้อความแบบเคียงข้างกันมีขั้นตอนดังนี้:

1. Tokenization – ข้อความจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ที่เรียกว่า tokens ซึ่งมักจะเป็นคำหรือวลี สิ่งนี้ทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้น
2. การจับคู่ข้อความ – ซอฟต์แวร์จะเปรียบเทียบ tokens จากทั้งสองข้อความเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกัน มันอาจมองหาการจับคู่ที่ตรงกันทุกประการ (คำที่เหมือนกัน) และการจับคู่บางส่วน (คำที่มีความหมายคล้ายกัน)
3. การสร้างและทำเครื่องหมายรายงานความคล้ายคลึง – เมื่อพบการจับคู่แล้ว ซอฟต์แวร์จะสร้างรายงานความคล้ายคลึงกันโดยละเอียดที่ไฮไลต์คำ วลี หรือย่อหน้าที่ตรงกัน ส่วนที่ไฮไลต์เหล่านี้ทำให้ง่ายต่อการดูว่าข้อความตรงกันที่ไหน
4. การดูและดาวน์โหลดรายงาน – ผู้ใช้สามารถดูรายงานบนหน้าจอเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์หรือดาวน์โหลดเป็นไฟล์เพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม

วิธีการพื้นฐานนี้มักใช้ในการตรวจสอบการลอกเลียนแบบ การวิเคราะห์การเขียน และแม้แต่เครื่องมือการเรียนรู้ภาษา อย่างไรก็ตาม เทคนิคการเปรียบเทียบข้อความที่ก้าวหน้ากว่านั้นไปไกลกว่าการค้นหาคำที่ตรงกันเท่านั้น

อัลกอริทึมการจับคู่ข้อความในการเปรียบเทียบข้อความ

หลังจากแบ่งข้อความออกเป็นส่วนเล็ก ๆ (โทเค็น) ขั้นตอนต่อไปในการเปรียบเทียบข้อความคือการจับคู่ข้อความ ซึ่งซอฟต์แวร์จะค้นหาความคล้ายคลึงระหว่างข้อความสองชิ้น มีการใช้อัลกอริทึมต่าง ๆ สำหรับสิ่งนี้ ตั้งแต่การจับคู่คำต่อคำพื้นฐานไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงที่สามารถตรวจจับการถอดความและการเปลี่ยนคำ นี่คือวิธีการจับคู่ข้อความที่สำคัญบางส่วน:

• การจับคู่ที่ตรงกัน
  นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุด โดยซอฟต์แวร์จะค้นหาคำ วลี หรือประโยคที่เหมือนกันในทั้งสองข้อความ หากประโยคปรากฏขึ้นคำต่อคำในทั้งสองเอกสาร จะถือว่าเป็นการจับคู่
• Greedy String Tiling
  Greedy String Tiling (GST) เป็นอัลกอริทึมที่ค้นหาลำดับคำที่ยาวที่สุดที่ตรงกันระหว่างข้อความสองชิ้น ช่วยตรวจจับเนื้อหาที่คัดลอกมาแม้ว่าส่วนของข้อความจะถูกจัดเรียงใหม่
• การจับคู่ N-gram
  การจับคู่ N-gram เป็นวิธีการที่ข้อความถูกแบ่งออกเป็นลำดับคำสั้น ๆ (N-gram) และลำดับเหล่านี้จะถูกเปรียบเทียบเพื่อค้นหาความคล้ายคลึง การจับคู่ N-gram มีประโยชน์ในการตรวจจับการลอกเลียนแบบ เนื่องจากสามารถค้นหาวลีที่คัดลอกมาแม้ว่าบางคำจะถูกเปลี่ยน
• อัลกอริทึม Smith-Waterman
  อัลกอริทึมนี้มักใช้เพื่อเปรียบเทียบลำดับข้อความและค้นหาการจับคู่เฉพาะที่ ไม่เหมือนกับการจับคู่ที่ตรงกัน มันอนุญาตให้มีช่องว่างและการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในข้อความ มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบข้อความสั้นหรือตรวจจับวลีที่ถูกเปลี่ยนคำ
• ระยะทาง Levenshtein
  ระยะทาง Levenshtein วัดจำนวนการเปลี่ยนแปลง (การแทรก การลบ หรือการแทนที่) ที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อความหนึ่งเป็นอีกข้อความหนึ่ง ระยะทางที่น้อยกว่าหมายความว่าข้อความมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้น
• การจับคู่โดยใช้คำพ้องความหมาย
  แทนที่จะตรวจจับเฉพาะการจับคู่ที่ตรงกัน บางอัลกอริทึมใช้ฐานข้อมูลที่อิงจากพจนานุกรมหรือโมเดล AI เพื่อจดจำคำที่มีความหมายคล้ายกัน