简短回答
文本比较工具通过使用算法扫描和比较内容来分析两个或多个文本，以识别相似之处和差异。它们检测匹配的单词、短语或模式，通常生成详细报告以突出重叠部分。这些工具广泛用于抄袭检测、内容分析和确保书面作品的原创性。
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文本比较的过程：逐步解析
如您所知，您可以通过查看两篇文章来比较它们。如果您仔细阅读这两篇文章，您可以找到相同的单词、句子或想法。这是我们自然发现相似之处的方式。文本比较软件的工作方式类似，但速度更快、更准确。与人类逐字阅读不同，软件使用算法自动扫描和分析文本。它可以快速比较两篇文章，突出显示匹配的部分，甚至可以检查内容是否从其他来源复制。
并排文本比较中使用的最简单方法之一遵循以下步骤：
- 分词 – 文本被分解为更小的部分，称为标记，通常是单词或短语。这使得分析更容易。
- 文本匹配 – 软件比较两篇文章的标记以找到相似之处。它可以寻找完全匹配（相同的单词）和部分匹配（含义相似的单词）。
- 相似性报告生成和标记 – 一旦找到匹配项，软件会生成详细的相似性报告，突出显示匹配的单词、短语或段落。这些突出显示的部分使您可以轻松查看文本重叠的位置。
- 报告查看和下载 – 用户可以在屏幕上查看报告以分析结果，或将其下载为文件以供进一步审查。
这种基本方法通常用于抄袭检查器、写作分析甚至语言学习工具。然而，更高级的文本比较技术不仅仅局限于寻找完全匹配的单词。
文本比较中的文本匹配算法
将文本分解为较小的部分（标记）后，文本比较的下一步是文本匹配，软件在其中查找两个文本之间的相似之处。为此使用了不同的算法，从基本的逐字匹配到可以检测改写和重述的更高级技术。以下是一些关键的文本匹配方法：
- 精确匹配
这是最简单的方法，软件在两个文本中查找完全相同的单词、短语或句子。如果一个句子在两个文档中逐字出现，则视为匹配。 - 贪婪字符串平铺
贪婪字符串平铺（GST）是一种算法，用于查找两个文本之间最长的匹配单词序列。即使文本的某些部分已被重新排列，它也有助于检测复制的内容。 - N-gram匹配
N-gram匹配是一种将文本拆分为小单词序列（N-gram）并比较这些序列以查找相似之处的方法。N-gram匹配在抄袭检测中很有用，因为它可以找到即使某些单词被更改的复制短语。 - Smith-Waterman算法
该算法通常用于比较文本序列并查找局部匹配。与精确匹配不同，它允许文本中的间隙和微小变化。它对于短文本比较或检测重述短语很有用。 - Levenshtein距离
Levenshtein距离测量将一个文本转换为另一个文本所需的更改次数（插入、删除或替换）。距离越小，文本越相似。 - 基于同义词的匹配
除了检测精确匹配外，一些算法还使用基于同义词库的数据库或AI模型来识别具有相似含义的单词。
