La réponse courte
Les outils de comparaison de textes analysent deux textes ou plus pour identifier les similitudes et les différences en utilisant des algorithmes pour scanner et comparer le contenu. Ils détectent les mots, phrases ou modèles correspondants, générant souvent des rapports détaillés pour mettre en évidence les chevauchements. Ces outils sont largement utilisés pour la détection de plagiat, l'analyse de contenu et la garantie de l'originalité des travaux écrits.
C'était la réponse rapide ! Si vous êtes curieux de savoir comment fonctionnent les outils de comparaison de textes en détail, nous avons écrit un article rien que pour vous. Bonne lecture !😊
Le processus de comparaison de textes : comment ça marche étape par étape
Comme vous le savez, vous pouvez comparer deux textes simplement en les regardant. Si vous lisez attentivement les deux textes, vous pouvez trouver des mots, des phrases ou des idées qui sont identiques. C'est ainsi que nous repérons naturellement les similitudes. Les logiciels de comparaison de textes fonctionnent de manière similaire, mais beaucoup plus rapidement et avec plus de précision. Au lieu de lire mot à mot comme un humain, le logiciel utilise des algorithmes pour analyser automatiquement le texte. Il peut rapidement comparer deux documents, mettre en évidence les parties correspondantes et même vérifier si le contenu a été copié à partir d'une autre source.
L'une des méthodes les plus simples utilisées dans la comparaison de textes côte à côte suit ces étapes :
- Tokenisation – Le texte est divisé en parties plus petites, appelées tokens, qui sont généralement des mots ou des phrases. Cela facilite son analyse.
- Correspondance de texte – Le logiciel compare les tokens des deux textes pour trouver des similitudes. Il peut rechercher des correspondances exactes (mots identiques) et des correspondances partielles (mots ayant des significations similaires).
- Génération et marquage du rapport de similarité – Une fois les correspondances trouvées, le logiciel génère un rapport détaillé de similarité qui met en évidence les mots, phrases ou paragraphes correspondants. Ces sections surlignées permettent de voir facilement où les textes se chevauchent.
- Visualisation et téléchargement du rapport – Les utilisateurs peuvent visualiser le rapport à l'écran pour analyser les résultats ou le télécharger sous forme de fichier pour un examen plus approfondi.
Cette méthode de base est souvent utilisée dans les détecteurs de plagiat, les analyses d'écriture et même les outils d'apprentissage des langues. Cependant, les techniques de comparaison de textes plus avancées vont au-delà de la simple recherche de correspondances exactes de mots.
Algorithmes de correspondance de texte dans la comparaison de textes
Après avoir divisé un texte en parties plus petites (tokens), l'étape suivante dans la comparaison de textes est la correspondance de texte, où le logiciel trouve des similitudes entre deux écrits. Différents algorithmes sont utilisés pour cela, allant de la correspondance mot à mot de base à des techniques plus avancées qui peuvent détecter la paraphrase et la reformulation. Voici quelques méthodes clés de correspondance de texte :
- Correspondance exacte
C'est la méthode la plus simple, où le logiciel recherche des mots, des phrases ou des phrases identiques dans les deux textes. Si une phrase apparaît mot pour mot dans les deux documents, elle est considérée comme une correspondance. - Greedy String Tiling
Greedy String Tiling (GST) est un algorithme qui trouve les séquences de mots les plus longues correspondant entre deux textes. Il aide à détecter le contenu copié même si des parties du texte ont été réorganisées. - Correspondance N-gramme
La correspondance N-gramme est une méthode où le texte est divisé en petites séquences de mots (n-grammes), et ces séquences sont comparées pour trouver des similitudes. La correspondance N-gramme est utile dans la détection de plagiat car elle peut trouver des phrases copiées même si certains mots sont modifiés. - Algorithme de Smith-Waterman
Cet algorithme est couramment utilisé pour comparer des séquences de texte et trouver des correspondances localisées. Contrairement à la correspondance exacte, il permet des écarts et de petits changements dans le texte. Il est utile pour les comparaisons de textes courts ou pour détecter des phrases reformulées. - Distance de Levenshtein
La distance de Levenshtein mesure le nombre de changements (insertions, suppressions ou substitutions) nécessaires pour transformer un texte en un autre. Une distance plus faible signifie que les textes sont plus similaires. - Correspondance basée sur les synonymes
Au lieu de détecter uniquement des correspondances exactes, certains algorithmes utilisent des bases de données basées sur des thésaurus ou des modèles d'IA pour reconnaître des mots ayant des significations similaires.
